Gestión de Acciones y Tareas

Propósito: Se utiliza para identificar y priorizar los problemas o causas que necesitan atención, basándose en el principio de que un pequeño número de causas suele ser responsable de la mayoría de los problemas (regla 80/20).

Cómo se usa: Se recopilan datos de problemas o defectos, se clasifican por categorías y se representan en un gráfico de barras que muestra las frecuencias en orden descendente. A menudo se incluye una línea acumulativa para resaltar el impacto acumulado de las categorías identificadas.

Beneficio: Ayuda a focalizar esfuerzos en las causas que tendrán el mayor impacto si se resuelven.

Herramienta digital:

1. Automatización: El software puede automatizar la creación de diagramas de Pareto, calculando rápidamente las frecuencias y generando los gráficos a partir de bases de datos de incidentes o defectos.
2. Actualización en tiempo real: La herramienta puede actualizar los diagramas en tiempo real a medida que se ingresan nuevos datos, proporcionando una visión siempre actualizada de las prioridades.

Propósito: Facilitar la identificación de las causas raíz de un problema específico.

Cómo se usa: Se dibuja una línea principal (la espina), que representa el problema a analizar, y se extienden líneas diagonales (las espinas menores) donde se listan posibles causas agrupadas en categorías como Método, Mano de obra, Máquinas, Materiales, Medición y Medio ambiente (los 6 Ms).

Beneficio: Proporciona un método visual para explorar todas las causas potenciales de un problema, lo que promueve un enfoque sistemático para la resolución de problemas.

Herramienta digital:

1. Colaboración: Una plataforma digital permite la colaboración en tiempo real entre varios equipos o departamentos, facilitando la recopilación de opiniones y la identificación de causas raíz desde diferentes perspectivas.
2. Plantillas interactivas: Puede ofrecer plantillas personalizables que guían a los usuarios en la construcción de sus propios diagramas de causa y efecto, asegurando la consistencia en el análisis.

Propósito: Organizar y visualizar datos para facilitar la interpretación y análisis.

Cómo se usa: Incluyen varios tipos de gráficos como gráficos de barras, de líneas, circulares, y diagramas de flujo. Cada tipo tiene un propósito específico, como mostrar cambios en el tiempo (gráfico de líneas) o comparar magnitudes (gráfico de barras).

Beneficio: Permiten una comprensión rápida de los datos, mostrando tendencias, comparaciones y distribuciones.

Herramienta digital:

1. Versatilidad de visualización: Los softwares de análisis de datos pueden generar una variedad de gráficos y diagramas con solo unos pocos clics, adaptando las visualizaciones a las necesidades específicas de los datos y facilitando la interpretación.
2. Integración de datos: Pueden integrar datos de múltiples fuentes y en diferentes formatos, consolidándolos para un análisis centralizado y simplificado.

Propósito: Recopilar datos en tiempo real en el lugar donde ocurren los datos (datos de campo).

Cómo se usa: Se pre-diseñan formularios con categorías específicas donde los operadores pueden marcar incidencias o mediciones, facilitando el registro y análisis posterior.

Beneficio: Simplifican la recopilación de datos y minimizan los errores de registro, facilitando el análisis estadístico posterior.

Herramienta digital:

1. Digitalización del proceso de entrada de datos: Las aplicaciones pueden reemplazar las hojas de papel con formularios digitales que se completan en dispositivos móviles o computadoras, reduciendo errores de entrada y perdida de datos.
2. Análisis automatizado: Una vez recopilados los datos, el software puede analizarlos automáticamente, generando reportes y alertas basadas en los hallazgos.

Propósito: Visualizar la distribución de datos numéricos para analizar la variabilidad del proceso.

Cómo se usa: Se divide el rango de los datos en intervalos (bins) y se cuentan los puntos de datos que caen en cada intervalo. Estos se representan como barras en un gráfico.

Beneficio: Muestra la forma de la distribución de los datos, lo que ayuda a determinar si un proceso está operando dentro de las especificaciones deseadas.

Herramienta digital:

1. Generación automática: Los softwares estadísticos pueden construir histogramas automáticamente a partir de conjuntos de datos, proporcionando herramientas para ajustar los rangos de bins y otras configuraciones relevantes.
2. Análisis comparativo: Facilidad para comparar histogramas de diferentes lotes o periodos de tiempo para evaluar cambios en los procesos.

Propósito: Investigar la relación entre dos variables.

Cómo se usa: Se trazan puntos en un gráfico cartesiano donde cada eje representa una de las variables. La forma del patrón de los puntos puede indicar diferentes tipos de correlaciones (positiva, negativa, ninguna).

Beneficio: Permite identificar relaciones entre variables y es fundamental en el análisis de causa y efecto.

Herramienta digital:

1. Herramientas de correlación: Las herramientas digitales pueden calcular coeficientes de correlación y ajustar líneas de tendencia automáticamente en los diagramas de dispersión, ayudando a interpretar la fuerza y la dirección de las relaciones entre variables.
2. Interactividad: Posibilidad de explorar diferentes agrupaciones de datos o ajustar parámetros para ver cómo afectan la correlación.

Propósito: Monitorear procesos para detectar si hay variaciones que podrían indicar problemas.

Cómo se usa: Se registran los valores de una medida de calidad a lo largo del tiempo y se trazan en relación con límites de control establecidos estadísticamente. Estos gráficos incluyen una línea central (media) y límites que representan variaciones esperadas del proceso.

Beneficio: Ayudan a identificar si un proceso se desvía de su comportamiento esperado, lo que permite intervenciones tempranas antes de que los productos defectuosos afecten al cliente.

Herramienta digital:

1. Monitoreo continuo: Un sistema digital puede monitorear continuamente los procesos y alimentar los datos directamente en gráficos de control, alertando automáticamente a los usuarios cuando los datos exceden los límites de control.

2. Historial y rastreo: Facilita el seguimiento de la historia del proceso y la revisión de los gráficos de control pasados para analizar tendencias a largo plazo y la efectividad de las mejoras implementadas.